Met trots lanceren we vandaag een grote update voor het Stempz Dashboard: Cohort Analytics. Voor de data-nerds onder ons is dit de heilige graal, maar ook als je niets met cijfers hebt, gaat dit je helpen.
Wat is Cohort Analyse eigenlijk?
Normale statistieken kijken naar "totaal aantal bezoekers". Dat is een leuke 'vanity metric', maar het zegt weinig over de gezondheid van je bedrijf.
Cohort analyse deelt je klanten op in groepen (cohorten) gebaseerd op wanneer ze voor het eerst klant werden. Bijvoorbeeld: "Klanten die in Januari zijn gestart". Vervolgens kijken we hoe die specifieke groep zich gedraagt in de maanden erna.
Waarom is dit belangrijk?
Het beantwoordt de vraag: "Blijven mijn klanten hangen?"
Stel: je hebt in Januari 100 nieuwe klanten.
In Februari komen er daarvan nog 50 terug (50% retentie).
In Maart nog maar 10 (10% retentie).
Dat betekent dat je 'lek' bent. Je verliest klanten bijna net zo hard als je ze binnenhaalt.
Hoe gebruik ik het in Stempz?
Ga naar je dashboard en klik op het nieuwe tabblad 'Analytics'.
Je ziet nu een tabel (een heat-map):
- Verticaal: De maanden waarin klanten lid werden.
- Horizontaal: Hoeveel procent van hen terugkwam in Maand 1, Maand 2, etc.
Zie je veel groen? Dan doe je het goed. Zie je veel rood? Dan is het tijd om je 'Surprise & Delight' strategie (zie onze andere blog) af te stoffen.
Nieuwe Features in deze update
- Churn Prediction: We voorspellen welke klanten dreigen af te haken op basis van afnemende bezoekfrequentie.
- Lifetime Value (LTV): Zie wat een gemiddelde klant uit het 'Januari cohort' je in totaal heeft opgeleverd.